AOI自動光學檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體，即對應我們需要選取顏色的范圍，然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數的比例，檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下，該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中，設備通過CCD攝像系統采集所測試電路板上的圖像，經過圖像數字化處理后輸入計算機內部，與標準圖像進行運算比對（比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等），并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出，并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像，然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理，低于閾值的直接轉換成黑色，高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。歡迎來電咨詢。AOI就是自動光學檢測，也是SMT貼片加工中常用的檢測手段之一。江門半導體AOI檢測設備設備廠家

市場上的AOI檢測設備的大致流程是相同的，基本上都是通過圖形識別法。利用AOI系統中存儲的標準數字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較，從而獲得檢測結果。AOI的光線照射有白光和彩色光兩個類型設備，白光是用256層次的灰度；彩色是用紅光，綠光，藍光，光線照射至焊錫/元器件的表面，通過光線反射到鏡頭中，產生二維圖像的三維顯示，來反饋焊點或者元器件的高度和色差。人看到和認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷，反射量多為亮，反射量少為暗。AOI與人判斷的原理相同。江門半導體AOI檢測設備設備廠家AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。

AOI就是自動光學辨識系統,是英文(AutoOpticalInspection)的縮寫，國內叫做自動光學檢測儀，現在已經普遍應用在電子行業的電路板組裝生產線的外觀檢查并取代以往的人工目檢。AOI自動光學檢測設備的基本原理是利用影像技術來比對待測物與標準影像是否有過大的差異來判斷待測物有否符合標準，所以AOI的好壞基本上也取決于其對影像的解析度、成像能力與影像辨析技術。早期時候AOI自動光學檢測設備大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷，隨著技術的演進，現在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件焊錫組裝后的品質狀況，或是檢查錫膏印刷后有否符合標準。

AOI自動光學檢測儀及其工作原理AOI視覺檢測設備功能：(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結合光學原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權值成像數據差異分析系統是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關系等成像細節，列出若干個函數式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數據提取，并分析計算，將計算結果按軟件設定的權值關系及初圖像像素色彩、坐標進行還原，形成一個虛擬的、權值的數字圖像，這個圖像稱為“權值圖像”，其主要數字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權值關系等，以便后面進行分析和處理。AOI經過十幾年的發展，技術水平仍處于高速發展階段。目前國內市場上可見的AOI設備品牌眾多，每種AOI檢測設備各有所長；每個品牌的AOI優勢主要體現都取決于其不同的創新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等，盡管算法各異，但是AOI的運作原理基本相同。SMT加工中AOI設備的用途——自動化光學檢測。

可簡單地將AOI分為預防問題和發現問題2種，印刷、貼片之后的檢測歸類與預防問題，回流焊后的檢測歸類于發展問題，在回流焊后端檢測中，檢測系統可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況，以及所有極性方面的缺陷，還一定要對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測，回流焊后端檢測是目前AOI 當下流行的選擇，此位置可發現全部的裝配錯誤，提供高度的安全性，圖4為某型AOI對回流焊后PCB的檢測圖像，采用了3種不同的照明模式，分別側重于焊點，零件和雷射印刷文字圖像的采集。圖5為回流焊后AOI識別的不同類型的缺陷。機器視覺AOI檢測AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學檢測。江門半導體AOI檢測設備設備廠家

AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備，歡迎來電咨詢。江門半導體AOI檢測設備設備廠家

AOI檢測系統的軟件組成結合光學感測系統采集到的圖像數據，AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規則，滿足規則的就合格，不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發展，也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AIAOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AIAOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。江門半導體AOI檢測設備設備廠家

深圳市和田古德自動化設備有限公司一直專注于一般經營項目是：全自動視覺印刷機等其他電子設備的銷售；機電產品的銷售；投資興辦實業（具體項目另行申報）；國內貿易、貨物及技術進出口。許可經營項目是：全自動視覺印刷機等其他電子設備的生產。歡迎來電咨詢！，是一家機械及行業設備的企業，擁有自己獨立的技術體系。公司目前擁有較多的高技術人才，以不斷增強企業重點競爭力，加快企業技術創新，實現穩健生產經營。深圳市和田古德自動化設備有限公司主營業務涵蓋全自動錫膏印刷機，全自動高速點膠機，AOI，SPI，堅持“質量保證、良好服務、顧客滿意”的質量方針，贏得廣大客戶的支持和信賴。公司憑著雄厚的技術力量、飽滿的工作態度、扎實的工作作風、良好的職業道德，樹立了良好的全自動錫膏印刷機，全自動高速點膠機，AOI，SPI形象，贏得了社會各界的信任和認可。