本項目研發(fā)設(shè)計內(nèi)容主要由表面缺陷自動識別系統(tǒng)設(shè)計、物流傳送系統(tǒng)及聯(lián)動控制設(shè)計,正次品分揀機械手設(shè)計等三個部分組成。通過該設(shè)備的成功實施預(yù)期能實現(xiàn)鏡片濾光片表面品質(zhì)缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。鏡片檢測設(shè)備性能參數(shù):1,能實現(xiàn)對紅外截止濾光片的雙面檢測;2,能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征;3,具備次品自動分揀功能;4,檢測精度達到10μm;5,檢測速度達到180片/分鐘。臺州振皓自動化科技有限公司是“中科院計算所數(shù)控技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化中心”孵化企業(yè),公司以中科院計算所和蕭山工業(yè)研究院為技術(shù)依托,是國內(nèi)在柔性自動化生產(chǎn)線設(shè)計和自動化檢測解決方案方面擁有全自主知識產(chǎn)權(quán)的研發(fā)機構(gòu)。致力于成為國內(nèi)的自動化產(chǎn)品與服務(wù)的供應(yīng)商,力助國內(nèi)制造企業(yè)提高產(chǎn)品品質(zhì)、增加產(chǎn)品附加值、提升自身競爭力、參與國際市場競爭。公司將長期從事圖形圖像應(yīng)用領(lǐng)域和自動化領(lǐng)域的研究開發(fā),提供機器視覺解決方案(如尺寸測量、缺陷檢測、模式識別、動態(tài)跟蹤與三維立體視覺技術(shù)等解決方案)、柔性生產(chǎn)線改造、企業(yè)信息化服務(wù)(如遠程售后服務(wù)系統(tǒng)、智能倉儲管理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng))。汽車燃油濾清器堵塞檢測儀,實時監(jiān)測流通阻力,保障供油順暢。曲度檢測設(shè)備聯(lián)系人
所述ccd相機的底端安裝有支架,所述支架設(shè)置于所述機架上,且所述支架位于所述檢測平臺的一側(cè),所述背光源安裝于檢測平臺的表面上,且所述背光源與所述ccd相機相對。可選地,所述拉料模組包括固定架,所述固定架內(nèi)轉(zhuǎn)動連接有***傳料輥和第二傳料輥,其中所述第二傳料輥設(shè)置于所述***傳料輥的上方,所述***傳料輥與所述第二傳料輥之間形成用于供料帶移動的通道,且***傳料輥和第二傳料輥均與所述料帶接觸,所述***傳料輥的一端連接有第二電機,所述第二電機與所述傳感器通信連接,所述第二電機可驅(qū)動所述***傳料輥旋轉(zhuǎn),從而帶動料帶從所述通道通過。可選地,所述傳感器為光纖傳感器。可選地,所述機架的底部安裝有滑輪。可選地,所述送料盤上連接有磁粉制動器。從以上技術(shù)方案可以看出,本實用新型實施例具有以下優(yōu)點:本實用新型實施例提供了一種視覺檢測設(shè)備,包括機架,所述機架上依次設(shè)置有用于裝載帶有待檢測產(chǎn)品的料帶的送料盤、用于供產(chǎn)品進行視覺檢測的視覺檢測模組、用于對產(chǎn)品進行噴碼的噴碼模組、用于拉動料帶移動的拉料模組以及用于收集料帶的的收料盤;其中,所述送料盤可轉(zhuǎn)動地設(shè)置于所述機架上;所述收料盤的一側(cè)連接有***電機。蕪湖微納檢測設(shè)備咨詢汽車座椅滑軌阻力測試儀,檢測滑動順暢度,優(yōu)化乘坐調(diào)節(jié)體驗。
使用垂直投影法對字符進行分割。使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別分割后的字符。為提高識別率,設(shè)計訓(xùn)練了三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):字母網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、字母與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。實驗結(jié)果利用該系統(tǒng)做過多次實驗,測試了大量數(shù)據(jù),整體看,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,系統(tǒng)對輸血袋文字識別程度非常高。本系統(tǒng)提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)過程的自動化程度,并為機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于此種生產(chǎn)線,提供了成功的先例和經(jīng)驗。但由于各種原因,也會對識別的結(jié)果有一定的影響,因此,在識別率方面,尚有一定的差距。機器視覺技術(shù)在應(yīng)用中存在問題雖然機器視覺技術(shù)目前已***應(yīng)用到各領(lǐng)域,但由于其自身或配套技術(shù)上仍有不完善的地方,要***的應(yīng)用還有一定限制。而圖像處理算法的效率高低是計算機視覺成功應(yīng)用的關(guān)鍵,盡管國內(nèi)外都提出一些新的算法,但是大部分仍處于實驗階段。特別是有復(fù)雜背景的工業(yè)現(xiàn)場,對視覺識別技術(shù)的識別率和精度降低。機器視覺技術(shù)應(yīng)用前景極為廣闊,目前應(yīng)用于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域,但我國發(fā)展滯后,在工業(yè)檢測中離實用化、商業(yè)化還有差距,因此亟待提高我國機器視覺技術(shù)的發(fā)展速度和水平,達到工業(yè)生產(chǎn)的智能化、現(xiàn)代化,為我國的現(xiàn)代化建設(shè)做出應(yīng)有貢獻。鋼鐵制造廠運用機器視覺優(yōu)化效率及質(zhì)量鋼鐵制造過程中。
同時這一方案也能有效地提高檢測的魯棒性,令識別率高達,克服了傳統(tǒng)視覺檢測過于依賴圖像質(zhì)量的問題。**光學(xué)AI視覺系統(tǒng)特點1.技術(shù)-采用國際前沿的深度學(xué)習(xí)算法-支持多種缺陷類型,適應(yīng)多種產(chǎn)品-自學(xué)習(xí)性,可不斷迭代改善-小樣本訓(xùn)練及模型的裁剪2.優(yōu)勢-無需編程,降低集成難度-快速部署,極大縮短時間-適應(yīng)性強,快速遷移能力3.特點-高效協(xié)同(GPU+CPU)-缺陷定位、缺陷分割、缺陷分類、缺陷檢測-無序分揀、拆垛碼垛-多維數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用能力**光學(xué)技術(shù)優(yōu)勢1.安全可靠從設(shè)備到云內(nèi)置的可信、多層安全性2.技術(shù)資源設(shè)計和構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)工具和支持3.生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的可互操作物聯(lián)網(wǎng)解決方案客戶收益采用**光學(xué)解決方案,瑕疵準確率達到,項目部署周期縮短56%,物料成本減少30%,人工成本減少70%。1.預(yù)測性維護、精確定時通過在裝配線上使用聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器,智能制造可以跟蹤設(shè)備磨損的關(guān)鍵指標,如振動和溫度。可在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供實時數(shù)據(jù)分析,準確提示需要維護時間,盡可能減少停機時間及降低成本。2.更嚴格的質(zhì)量管理檢測產(chǎn)品異常,避免影響產(chǎn)品質(zhì)量。通過計算機視覺查看微小的缺陷。加強質(zhì)量控制,在整個生產(chǎn)過程中。檢測設(shè)備是保障高凈價值工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的后道檢測工藝。
工業(yè)自動化需求對視覺技術(shù)的推動高度集成化。國外典型研究與應(yīng)用對于機器視覺技術(shù),世界各國都在研究與應(yīng)用。1994年rika等研究了一種基于機器視覺的多面體零件特征提取技術(shù),獲得零件特征。1998年,。同年,Du-MingTsai等將機器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)對機械零件表面粗糙度的非接觸測量。2003年,Eladaw.,以獲得實時加工數(shù)據(jù)。日本的視覺識別機器人研究,從數(shù)量或研究成果看都占據(jù)著明顯的**地位.美英德韓也都在開展相關(guān)研究。國外的卡耐基-梅隆。韓國Soongsil大學(xué)的Kim基于支持向量機和Camshift算法檢測視頻幀中的文字。國內(nèi)典型研究與應(yīng)用相對國外,國內(nèi)計算機視覺技術(shù)應(yīng)用研究起步較晚,與國外有差距,還需進一步在深度、廣度及實踐方面作出努力。國內(nèi)的李留格等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行輪胎胎號字符識別;李朝輝等利用形態(tài)算子提取視頻幀的高頻分量,把文本字符從復(fù)雜的視頻中分離出來;周詳?shù)壤酶倪M的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對字符進行識別,提高了識別率和識別速度。字符識別技術(shù)是機器視覺領(lǐng)域的一個重要分支,在文字信息處理,辦公自動化、實時監(jiān)控系統(tǒng)等高技術(shù)領(lǐng)域,都有重要的使用價值和理論意義。機器視覺識別技術(shù)應(yīng)用實例當前檢測點數(shù)多、檢測度高、面形要求高,檢測可達納米級精度的工業(yè)品檢測設(shè)備。合肥在線檢測設(shè)備咨詢
汽車玻璃透光率檢測儀,科學(xué)評估貼膜效果,保障行車視線安全。曲度檢測設(shè)備聯(lián)系人
所述至少四個傳感器具體用于在感知所述待檢物經(jīng)過時向自身對應(yīng)的所述黑白相機或所述彩色相機發(fā)送觸發(fā)命令;所述至少兩個黑白相機和所述至少兩個彩色相機具體用于在收到觸發(fā)命令后進行一次拍照或進行預(yù)設(shè)次數(shù)的連續(xù)拍照。7.—種外觀檢測方法,其特征在于,應(yīng)用于包括傳送帶、至少兩個黑白相機、至少兩個彩色相機、至少四個鏡頭、至少四個傳感器、至少一個環(huán)形光源、至少一個同軸光源和數(shù)據(jù)處理單元的外觀檢測設(shè)備,所述方法包括采用所述傳送帶放置待檢物并使所述待檢物沿所述傳送帶的傳送方向移動;當所述至少四個傳感器感知所述待檢物經(jīng)過時,向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)送所述待檢物的位置信息,開啟自身對應(yīng)的所述黑白相機或所述彩色相機,并開啟自身對應(yīng)的所述環(huán)形光源或所述同軸光源,其中,所述傳感器包括至少四個,所述至少四個傳感器依次沿所述傳送帶的傳送方向設(shè)置;所述至少一個環(huán)形光源和所述至少一個同軸光源開啟,為自身對應(yīng)的所述黑白相機或所述彩色相機提供光源;所述至少兩個黑白相機和所述至少兩個彩色相機開啟,進行拍照并向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)送拍照結(jié)果,其中,所述至少兩個黑白相機依次沿所述傳送帶的傳送方向設(shè)置。曲度檢測設(shè)備聯(lián)系人