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定性定量另一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對于企業營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要有：（1）定性預測法定性預測法也稱為直觀判斷法，是光伏板清掃機器人發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取***的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在光伏板清掃機器人發展前景預測中得到***的應用。定性預測方法又包括：會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。

青海智能清洗機器人廠家價格可以清潔光伏板上表面的灰塵，污垢、鳥糞、沙粒等污染物，提高光伏板的發電效率。

1.全自動智能清掃，無人值守，遠程控制，云端Web/App多通道一鍵操作。2.行業AI視覺，毫米級高精導航定位，比較好路徑規劃，智能生成導航地圖；3.超輕量化機身設計，組件2萬次清潔零損傷，柔韌機構設計，組件適應性好，清掃零盲區；4.零摩擦轉向，主動姿態糾偏，智能越障，適應復雜環境，拒絕跑偏，拒絕擦傷組件；5.充電塢自主無線充電，無人值守，省心省力，自主記憶清掃路徑，低電量自返回充電，斷點續掃。6.組件傾斜角度干刷0~15°水洗0~10°，全身C4防腐+IP65設計，8級大風可作業。7.水洗干刷靈活選擇浮塵，鳥糞，鐵銹，頑漬輕松清潔，工作環境溫度-20℃~50℃；8.多組傳感器融合，三重防跌落設計，拒絕跌落安全可靠，無復雜施工，部署高效。

國自機器人獲評首臺（套）項目一覽：2014：變電站KYN開關柜智能操控機器人2015：基于多驅動單元同步控制的重載搬運機器人2016；面向太陽能光熱發電場的鏡面清洗機器人2017：基于測量式激光導航的叉式搬運機器人物流系統2020：SUNBOT子母式跨陣列作業光伏清潔機器人碳中和：碳中和是指一個組織在一年內的二氧化碳（CO2）排放通過二氧化碳去除技術應用達到平衡，就是碳中和或凈零二氧化碳排放。根據不同的光伏電站特性，配置相應的機器人組合，靈活高效的實現光伏電站的無人化清潔。行業AI視覺，毫米級高精導航定位，比較好地路徑規劃，智能生成導航地圖。

光伏組件清掃機器人一、人工干洗光伏板操作人員采用長柄絨拖布配合**洗塵劑進行清洗，干洗的工作周期約為3天/10MW，費用約為12000-13000元/10MW。主要原理：利用靜電吸附原理，具有吸附灰塵和沙粒的作用，增強塵推吸塵去污能力，能有效地避免在清掃時的灰塵沙粒飛揚。人工干洗光伏板的缺點：不同操作工的力量不同，對組件造成的壓力不同，會使得組件變形過大，造成電池片隱裂，另外一個缺點是，干洗組件效果不佳，常常因拖把沾有過多灰塵，在組件表面上留有部分痕跡，造成大面積陰影遮擋。

衛生安全方面，機器人的運行不需要人工干預，避免了人工清潔過程中可能產生的傷害和污染風險。光伏智能清掃機器人品牌

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SUNBOT光伏清潔機器人在屋頂電站執行清洗任務目前，國自機器人“子母式跨陣列作業光伏清潔機器人”系統已經為國內外數百個電站提供了清洗服務，為清潔能源事業的發展助力，也為實現中國2060年碳中和目標貢獻一份力量。首臺（套）首臺（套）是“首臺套重大技術裝備”的簡稱，是指經過創新，其品種、規格或技術參數等有重大突破，具有知識產權但尚未取得市場業績的首臺套或首批次的裝備、系統和**部件，是裝備制造業產品創新性和技術性的重要標志。

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