一分鐘超過430次。這24小時，當新品節拍的測試結果出來的時候，勃肯特整個團隊都傻了，王岳超說他從來沒有想過能達到這個速度，這是創業帶給他的驚喜。在創業的三年時間里，這樣驚喜的時刻還有很多。比如今年3月份廣州展會上，某些國外品牌技術人員來到勃肯特的展臺，在看了勃肯特機器人之后，對他們說：“你們產品比我們快多了！”在此之前，這兩個品牌的機器人已經算是速度比較快的產品了。“其實我們當時想做一款高速產品的時候，目標是375次/分鐘左右，可當它實際跑出來的時候卻達到430多次，這是個天大的驚喜，我也沒有想到過。”王岳超毫不掩飾自己的喜悅。但更讓他迷戀的是，在這驚喜背后，整個團隊凝聚力的提高。“展會回來之后，明顯感覺到團隊的工作態度、方式跟以前不同，大家的情緒都非常高漲。”勃肯特團隊成員目前基本上都是90后，除了生存之外，工作更多地是想要獲得成就感，而產品得到認可和高度評價極大地滿足了他們的榮譽感。并聯二軸機器人訂制價格。柔性裝盒機器人

目前工業機器人應用領域從汽車、電子電器、機械等行業逐步向其他應用領域擴展，在越來越多的應用任務中，尤其是產品線更替周期短的應用場景，對機器人的柔性化應用和部署快速性提出了更高要求。拖動示教在此環境下應運而生，以其前沿的科技含量與便利性得到了市場的較為廣關注與認可，在協作機器人領域已經有較為成熟的應用案例。而并聯機器人的拖動示教尚屬于前沿技術，在這種環境下，勃肯特機器人率先攻關，11月正式通過拖動示教在并聯機器人上的內部測試。南京工業機器人***的選擇機器人本體及高速高精度自動化解決方案，就選勃肯特機器人有限公司，有需要可以聯系我司哦！

勃肯特近期又推出了自己研發的控制系統BeMotion，該產品依托總線協議，控制軸數理論上沒有上限，且體積小接線少，更新迭代成本低，速度快；搭建于X86平臺上，使用i7處理器，高性能高算力，且內核獨占，處理速度快性能穩定，各部分水融但又互不干涉；預裝物聯網模塊，獲取生產現場實時運行數據，構建現場局域網。為構建客戶私有工業云與工業互聯做準備；深度挖掘云端海量數據，不斷訓練完善并聯機器人自適應控制模型，為機器人自適應控制與模糊控制做準備，降低后期維護成本，提高設備使用壽命。

勃肯特機器人關鍵團隊多來自工業自動化集成領域，董事長王岳超更是從生產企業基層做起，積累下超過12年、與生產領域各個不同職位工作的經驗。憑借多年技術積累以及業內難點突破，目前勃肯特已擁有超過30多項國家專利，而這個數字仍在以“1個月3、3個月出新品”的速度持續遞增。目前，勃肯特已經形成了以天津為生產基地，輻射北京、上海、深圳、鄭州、成都的戰略發展格局。勃肯特從開發設計、原料、過程、成品逐級控制品質，將防錯思想應用于各個環節。從研發時期的近百次性能兼容測試、破壞性實驗，到生產完成后每臺機器人本體長達24個小時的負載、精度、速度、剛度、溫度等多維度的性能測試，以及對于大地保險的質量擔保，讓勃肯特的機器人本體在業內性能表現等方面異軍突起。負載、精度與活動范圍的三項突破，比較大30KG負載，比較大臂展2600mm，原點向下抓取高度可達1.2米，重復定位精度可以達到微米級別。勃肯特機器人致力于提供 機器人，歡迎您的來電！

勃肯特機器人技術有限公司在鎮江打造的“工業4.0”工業機器人智能生產工廠投產運行。據悉，新工廠面積達6000平方米，從項目立項到生產線投產用時45天，，完成了機加工車間、樣機展廳、生產線及綜合辦公區的建設。該工廠引進國際加工機床對原材料進行機加工處理，從工藝前端上下料處理到裝配工序均采用高智能無人化運行模式，降低精度誤差，將產品質量提升到了新的水平，新工廠計劃年產5000臺機器人。工廠采用先進MES系統，運用監控技術實現工廠內所有設施、設備與資源(機器、AGV、產品等)的互通互聯。其生產線的特殊之處在于，所有工位環節都有一個RFID識別碼并配備監控，能同沿途關卡自動“對話”。每經過一個生產環節，讀卡器會自動讀出和錄入相關信息，反饋到控制中心進行相應處理，從而提高整個生產效率，實現自主查詢、追溯每一臺機器人的生產過程，合作客戶也可通過實時共享參與到產品“智造”全過程。勃肯特機器人有限公司為您提供機器人本體及高速高精度自動化解決方案服務，歡迎您的來電哦！寧波并聯三軸機器人怎么用

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隨著傳統制造業的轉型升級以及“中國制造2025”戰略的推進，工業機器人的應用越來越較為廣。近幾年，大量的工業機器人被應用于裝配制造、分揀包裝、拆垛碼垛等環節，使得企業生產過程的自動化水平不斷提高，這也使得企業的生產模式由傳統的以人力為主導轉變為以機器人為主導，這種模式的改變有效的提高了產品的生產效率，降低了生產成本，同時減小了某些惡劣的生產環境對工人身體上造成的危害。在機器人作業過程中，如何對隨意堆放的零部件或者貨物進行準確的抓取，成為目前行業的應用和研究熱點問題，針對于此，勃肯特機器人技術團隊在前期已有的技術基礎上，完善升級了3D視覺技術，配合勃肯特串并混聯六軸機器人，開發了基于3D視覺的無序分揀技術。柔性裝盒機器人