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在線玻璃面型檢測公司

來源: 發布時間:2024年03月28日

    y)步驟)用2×2鄰域內的一階偏導的有限差分對平滑圖像i(x,y)進行梯度計算,一階偏導表達式如下:梯度幅值的計算公式為:梯度方向的計算公式為:步驟)對梯度幅值進行非極大值抑制,目的是為了提高邊緣定位的精度。由于圖像中灰度變化的區域都較為集中,將一定范圍內梯度方向上灰度變化大的點保留,將灰度變化不是大的點剔除,可以剔除很大一部分點,提高邊緣定位的精度。點(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),若p(x,y)在3×3鄰域內大于相鄰兩個像素點的梯度幅值,則將該點保留,這個點是所求的邊緣點:否則該點不是所求邊緣點,將該點剔除。步驟)對梯度幅值進行非極大值抑制只是對圖像邊緣進行了粗提取,提取到了圖像中所有潛在的邊緣點,需要這些潛在邊緣點進行精確定位,從而確定真正的邊緣點。分別用高閾值th和低閾值tl對步驟)中提取到的所有潛在邊緣點進行判斷,點(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),若p(x,y)>th,則該點一定是邊緣點,且是強邊緣點;若p(x,y)<tl,則該點一定不是所求邊緣點;若tl<p(x,y)<th,則該點是弱邊緣點,需要進一步進行判斷,尋找該點鄰域內時候有大于th的點,如果有,則該點是邊緣點,如果沒有,則該點不是邊緣點;將得到的邊緣點進行連接。其機械強度高,熱穩定性和安全性能好,鋼化玻璃破碎時碎片成蜂窩狀鈍角小顆粒,不易傷人。在線玻璃面型檢測公司

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    預處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強;邊緣提取模塊,用于對預處理后的圖像進行邊緣提取,得到汽車玻璃的像素級邊緣輪廓;亞像素定位模塊,用于對像素級邊緣輪廓進行亞像素定位,得到汽車玻璃的亞像素邊緣輪廓。與現有技術相比,本產品的優點在于:(1)本產品通過對原始汽車玻璃圖像進行預處理,預處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強處理,將原始圖像中的噪聲去除,使圖像更清晰;其中利用圖像增強技術,增強圖像的邊緣信息,使圖像邊緣信息更清晰以便于提取。利用canny算子對圖像進行邊緣粗提取,再利用雙線性插值方法進行亞像素定位,得到汽車玻璃的亞像素輪廓信息,用于后續的圖像配準尺寸檢測工作,提高檢測精度,有利于實現工廠的自動化生產。(2)本產品獲取汽車玻璃的圖像,再對獲取到的汽車玻璃圖像進行系列處理,計算得到玻璃的尺寸信息,根據設置的公差判斷生產的玻璃是否合格,此種非接觸式測量方法,耗時較短,測量精度高,可以提高工廠的生產效率,實現玻璃制造行業的快速高效發展。(3)本產品利用形狀模板相似度量和圖像金字塔相結合,將標準汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準,計算待檢測玻璃與模板玻璃的誤差。在線玻璃面型檢測公司玻璃面型檢測檢測玻璃外觀性光潔度、表面平整度等。

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本實用新型進一步設置為:所述限位槽設置成十字槽,所述限位柱的端頭設置成與十字槽相匹配的十字頭。通過采用上述技術方案,限位柱的插入端可以對緊固螺絲進行周向限位,防止緊固螺絲轉動從限位柱內旋出。綜上所述,本實用新型的有益技術效果為:1、限位組件能夠對旋入連接基臺內的緊固螺絲進行壓持固定,防止緊固螺絲在受到載荷沖擊時發生松動,增強了***連接基臺與第二連接基臺之間的連接穩固性;2、限位組件通過兩側的固定螺栓固定在連接基臺上,固定螺栓上的預緊力在一定程度上可以抑制緊固螺絲的旋出;3、限位柱的端頭呈十字頭,當其插入到緊固螺絲的限位槽內時,限位柱的端頭對緊固螺絲進行周向限位,防止緊固螺絲向外旋出。附圖說明圖1是本實用新型的剖面視圖。圖2是圖1中a的放大圖。圖3是本實用新型的整體結構示意圖。圖4是本實用新型中限位組件的結構示意圖。圖5是本實用新型中緊固螺絲的結構示意圖。圖中,1、單元幕墻框;2、單元幕墻玻璃板;3、***連接基臺;31、螺絲柱;4、第二連接基臺;41、緊固螺絲;411、限位槽;5、結構膠;6、限位組件;61、限位板;62、限位柱;621、十字頭;63、固定螺栓;64、鎖緊螺母。

   通過掃描坐標與軸向位置數據重建出自由曲面樣品11的三維輪廓;其中,自由曲面樣品11置于二維精密位移臺12上,由掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驅動二維精密位移臺12按照圖4所示掃描路徑進行運動;光束位移模塊由x光學平板6、y光學平板8及x電機5、y電機7組成;x光學平板6固定于x電機5轉軸上,y光學平板8固定于y電機7轉軸上,x電機5和y電機7的放置均垂直于準直鏡2的光軸,保證x電機5和y電機7正交,且準直鏡2的準直光束通過x光學平板6和y光學平板8產生離軸位移;通過所述x電機和y電機帶動x光學平板和y光學平板旋轉,對準直光束的離軸量進行調節;共焦模塊由收集透鏡玻璃面型檢測設備是用于汽車玻璃質量檢測的設備,主要檢測汽車玻璃外部劃痕,內部暗傷。

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    得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓。作為上述技術方案的進一步改進,步驟2)中的sigma濾波處理為:用一個n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在圖像上滑動濾波,首先計算濾波窗口中所有像素灰度值的標準差σ;設中心點像素灰度值為p,根據v=[p-2σ,p+2σ]計算置信區間范圍,選擇所有在置信區間范圍內的窗口像素的灰度值用于計算其平均值,得到的平均值作為窗口中心點像素灰度值的濾波值;如果沒有像素點的灰度值在置信區間內,則中心點像素的灰度值保持不變。作為上述技術方案的進一步改進,步驟2)中的中值濾波處理為:用一個n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在圖像上滑動濾波,將窗口中所有像素點的灰度值按照升序或降序排列,取排列的中值作為窗口中心點像素灰度值的濾波值。作為上述技術方案的進一步改進,步驟2)中的圖像增強處理為:用低通濾波器對圖像進行濾波,得到原圖像的灰度平均值,根據下式計算終的灰度值;g(x,y)=[f(x,y)-m(x,y)]×factor+f(x,y)其中,f(x,y)為原始灰度值,g(x,y)為增強后的灰度值,m(x,y)為灰度平均值,factor為對比度度量因子。作為上述技術方案的進一步改進,在步驟3)中,通過canny算子對預處理后的圖像進行邊緣提取。減少紫外線對汽車內飾的損害,延長使用壽命。在線玻璃面型檢測公司

我公司基于相位偏折光學的在線高精度光學汽車玻璃面缺陷檢測。在線玻璃面型檢測公司

    read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram,randomaccessmemory)、電載波信號、電信信號以及軟件分發介質等。存儲器可用于存儲計算機程序和/或模塊,處理器通過運行或執行存儲在存儲器內的計算機程序和/或模塊,以及調用存儲在存儲器內的數據,實現各種功能。存儲器可以包括高速隨機存取存儲器,還可以包括非易失性存儲器,例如硬盤、內存、插接式硬盤,智能存儲卡(smartmediacard,smc),安全數字(securedigital,sd)卡,閃存卡(flashcard)、至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其它易失性固態存儲器件等。以上是本產品的實施方式,本產品的保護范圍并不局限于上述實施例,凡屬于本產品思路下的技術方案均屬于本產品的保護范圍。應當指出,對于本技術領域的普通技術人員來說,在不脫離本產品原理前提下的若干改進和潤飾,應視為本產品的保護范圍。在線玻璃面型檢測公司

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