南京熙岳智能科技有限公司自行研發的梨種質表型分析儀，是以光源鹵素燈光纖冷光源相機2000萬彩色工業以太網相機測試內容果高、果重、果比較大**小外徑、果核高度、剖面外徑、果肉厚度、果點內外徑尺寸、果點數量、果點面積、果點面積占比，果柄測量等通過工業攝像機對梨進行360度拍照，可采集果高、果重、果比較大的小外徑、果核高度、剖面外徑、果肉厚度、果點內外徑尺寸、果點數量、果點面積、果點面積占比，果柄測量等四十幾項數據，用于研究反溯DNA層面，經過基因改良后其性狀上出現的改變。定制機器視覺檢測服務通過機器視覺對榨菜包的包膜破損、封口不良、封口異物、封口褶皺、克數不足等檢測。山東基恩士視覺檢測

定制機器視覺檢測服務在當前大批量工業自動生產過程中，用人工檢查產品質量效率過低且精度不高；和其他一些人工視覺檢測難以滿足要求的場合，表面瑕疵在線檢測系統正在迅速取代人工視覺檢測。事實上，也正因如此，在世界上現代自動化生產過程中表面瑕疵在線檢測系統已廣泛應用于帶鋼、薄膜、金屬、紙張、無紡布、玻璃等領域。南京熙岳智能科技有限公司可以定制表面瑕疵在線檢測設備。表面瑕疵在線檢測系統凝聚了機器視覺領域的多項先進技術應用，并融入了多項創新的檢測理念，既可以和現有生產線無縫對接實時在線檢測，也可以離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產數據報告反饋，檢測精確、穩定、快速、可大幅度提高生產的柔性及自動化程度以提高生產效率，且易于實現信息集成。山東基恩士視覺檢測PCB電路板產品外形、尺寸、管腳和貼片檢測，以及焊點、方向錯誤等完整性檢測。

劃痕、裂縫等產品缺陷用肉眼來查看可能因為太小導致檢查不出來，導致產品出廠后有缺陷，從而影響到廠家的聲譽及用戶體驗。有什么辦法能解決劃痕檢測的問題呢？下面就告訴您：在工業生產中總是經常遇到裂痕、劃痕和變色等產品的表面缺陷問題，而這些問題不管對于人工檢測還是機器視覺檢測都極富挑戰。其難度在于該類缺陷形狀不規則、深淺對比度低，而且往往會被產品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此，表面缺陷檢測對于正確打光、相機分辨率、被檢測部件與工業相機的相對位置、復雜的機器視覺算法等要求非常高。機器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步：首先，確定檢測產品表面是否有劃痕，其次，在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對劃痕進行提取。

光源是機器視覺系統中不可缺少的一部分，在機器視覺缺陷檢測中光源的選擇非常重要。不同類型的外觀缺陷檢測有不同的光源方案。例如，多角度和多光譜光源可以用于反射和不規則物體。對于大面積、寬視場的樣品檢測，條形光源和背光源是優先光源；對于磨砂材料的表面缺陷，可以使用方向性好的光源；對于一些需要多次拍攝且有速度要求的樣品，需要使用高亮度光源。只有選擇合適的光源，才能更高效地面對不同缺陷的需求。接下來，我們來看看光源在機器視覺檢測中的應用。定制機器視覺檢測服務通過機器視覺對茶葉品質進行篩選。

南京熙岳智能科技有限公司基于圖像圖形學方法，實現了對木材紋理灰度特性的分析，并利用計算機自動檢測出木材紋理形狀、角度、紋理周期長度、線寬度和間距等特征量值。試驗結果證實，BWMORPH為適于木材類中弱紋理的形狀輪廓檢測，并生成新的紋理骨骼線圖像；對紋理骨骼線圖像進行Radon變換后，可得到0~180°紋理線條在相應角度上投影變換域的積分值，從而繪制出紋理角度的二維曲線圖，紋理曲線圖所反映的木材紋理方向性規律與人們平常對木材紋理的印象相吻合；通過將紋理圖像二值化后再橫向掃描的方式，能夠得到紋理的峰—谷周期圖，從中能夠準確計算出紋理的周期長度，對應于木材的生長輪寬度，并可進一步求出紋理的線寬度和紋理的間距，分別對應木材的早、晚材寬度。定制機器視覺檢測服務人工智能通過深度學習能夠適應一系列環境，使其在眾多行業中都有所應用。山東基恩士視覺檢測

定制機器視覺檢測服務通過分析照相機收集的圖像信號的強弱和圖像特性。山東基恩士視覺檢測

在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執行這道工序，給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，南京熙岳智能科技有限公司用機器視覺檢測方法提高生產效率和生產的自動化程度。山東基恩士視覺檢測