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為減少醫生手持操作帶來的抖動影響，內窺鏡攝像模組采用先進的電子防抖（EIS）與光學防抖（OIS）協同技術。電子防抖基于數字圖像處理原理，通過圖像處理器對連續視頻幀進行高頻次的特征點匹配與位...

內窺鏡攝像模組利用柔性線路板（FPC）實現圖像信號的傳輸。FPC采用聚酰亞胺（PI）基材與銅箔壓合工藝制成，厚度通常在，這種超薄結構使得它能夠適配直徑數毫米的內窺鏡探頭。其獨特的多層電路設...

現代內窺鏡攝像模組采用模塊化設計理念，將鏡頭、傳感器、處理器、照明等功能單元設計為單獨模塊。其中，鏡頭模塊根據臨床需求細分為廣角鏡頭、微距鏡頭等不同類型，能夠適應不同深度和視野的觀察場景；...

無線內窺鏡攝像模組依托藍牙、Wi-Fi或射頻技術構建圖像傳輸鏈路。內部的無線發射模塊通過正交頻分復用（OFDM）等調制技術，將經過編碼的圖像數據，精細調制到、5GHz等特定頻段。在傳輸過程...

為適配內窺鏡的狹小空間，圖像傳感器采用高度集成的微型化設計。CMOS 傳感器運用先進的半導體制造工藝，通過縮小像素間距至 1.2μm 甚至更小，在 1/18 英寸的超小尺寸芯片上實現了高達 500 萬...

部分醫用內窺鏡配備了精密的聲音采集功能，其實現原理是在手柄或探頭內部集成微型MEMS（微機電系統）麥克風。這類麥克風經過特殊設計，具有高靈敏度、寬頻響特性，能夠精細捕捉人體內部低至20dB...

防霧膜的親水涂層采用納米二氧化硅與高分子聚合物協同構建的復合體系。其中，納米二氧化硅作為防霧填料，通過溶膠-凝膠法均勻分散在高分子基質中，自組裝形成孔徑約20-50納米的蜂窩狀微觀結構。當...

AI 算法基于千萬級標注醫學圖像進行深度訓練，采用多層級卷積神經網絡（CNN）架構，通過殘差網絡（ResNet）和注意力機制（Attention Mechanism）強化特征提取能力。該算法可精卻捕捉...

自動曝光就像給內窺鏡裝上了一套智能調光系統，堪稱內鏡成像的"智慧大腦"。它內置的環境光感知模塊每秒可進行數千次亮度采樣，通過實時監測圖像傳感器接收的光信號強度，精細判斷當前視野的光照條件。...

圖像處理器內置多種增強算法，通過智能化運算提升內窺鏡圖像質量。在降噪處理方面，自適應降噪算法利用深度學習模型，實時分析相鄰像素間的灰度值差異與空間分布特征，能夠精細識別并去除因低光照環境或...

為減少醫生手持操作帶來的抖動影響，內窺鏡攝像模組采用先進的電子防抖（EIS）與光學防抖（OIS）協同技術。電子防抖基于數字圖像處理原理，通過圖像處理器對連續視頻幀進行高頻次的特征點匹配與位...

部分內窺鏡配備了諸如窄帶成像（NBI，NarrowBandImaging）這樣的前沿技術。NBI技術基于光的吸收原理，通過特殊的光學濾鏡，只允許波長在415nm（藍光波段）和540nm（綠...